Заседания семинаров
Хамисов Олег Валерьевич
Комплексные исследования оптимизационных моделей в области
нефтепереработки.
Prof. Lixin Tang (North. Uni, Shenyang)
Data Analytics and Optimization for Production, Logistics and Energy Scheduling.
В. Н. Потапов (ИМ СО РАН)
Конечные геометрии и их приложения.
Аннотация
В докладе будут рассмотрены определение и простейшие свойства конечных проективных геометрий, а также их приложения в комбинаторике и теории кодирования.П. Е. Алаев
Операция обращения в полях, вычислимых за полиномиальное время (продолжение).
Демиденко Г. В.
Задача Коши для псевдогиперболических уравнений.
Л. А. Никифоров
Порождение $S_n$ префикс-реверсалами.
В. В. Ульянов (МГУ и НИУ ВШЭ)
Статистические выводы, основанные на рандомизированных тестовых статистиках.
Аннотация
В докладе будет показано, что дополнительная рандомизация может улучшить скорость сходимости распределений тестовых статистик к предельным законам. Это позволяет точнее вычислять критические уровни критериев и делать более достоверные статистические выводы. Подход основан на многомерной центральной предельной теореме для взвешенных сумм. Мы демонстрируем наш метод на семействе фи-дивергентных статистик и доказываем, что с высокой вероятностью относительно дополнительной рандомизации распределение соответствующей рандомизированной статистики сходится в метрике Колмогорова к предельному Хи-квадрат распределению со скоростью $O(1/n)$ (с точностью до логарифмического множителя), где $n$- объем выборки.
Доклад основан на совместных результатах автора с З. Ассылбековым, С. Айвазяном, Н. Пучкиным и В. Зубовым.
Алексей Попов (реферат):
On the occupancy problem for a regime switching model, Michael Grabchak, Mark Kelbert and Quentin Paris, Journal of Applied Probability. 2020. Vol. 57. No. 1. P. 53-77.
Аннотация
В статье изучаются вероятности того, что очередной символ текста, взятого из бесконечного алфавита, совпадает с одним из предыдущих. В отличие от стандартной ситуации, когда последовательные символы предполагаются независимыми и одинаково распределенными, предполагается, что они управляются конечной цепью Маркова. Для этой модели авторы находят доверительные границы вероятности совпадения, а также ее асимптотику в регулярном случае.
Брюс Бэк (реферат):
Limit Theorem for Leland's Strategy, S. Pergamenshchikov, The Annals of Applied Probability, Vol. 13, No. 3 (Aug., 2003), pp. 1099-1118.

