ИМ СО РАН 
Вход для сотрудников

Семинары ИМ СО РАН

Заседания семинаров

18.30 ч., фойе конференц-зала, ИМ

Новиков М. А. (Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН)
Алгоритмы для численной оценки затухания сейсмических волн в  трещиновато-пористых флюидонасыщенных средах в зависимости от связности трещин с использованием конечно-разностной аппроксимации уравнений Био в  динамической постановке (по материалам кандидатской диссертации, продолжение).

10.00 ч., к. 417, ИМ
  1. Куснатдинов Тимур (реферат)
    Статья: Svante Janson, "On degenerate sums of $m$-dependent variables", Journal of Applied Probability, December 2015, Vol. 52, No. 4 (December 2015), pp. 1146-1155.
     
    АннотацияХорошо известно, что центральная предельная теорема выполняется для частичных сумм стационарной последовательности $(𝑋𝑖)$ из $𝑚$-зависимых случайных величин с конечной дисперсией. Однако предел может быть вырожденным с дисперсией 0, даже если $𝐷𝑋𝑘 \ne 0$. Автор показывает, что это происходит только в том случае, если $𝑋𝑖 − E𝑋𝑖 = 𝑌𝑖 − 𝑌𝑖−1$ для $(𝑚 − 1)$-зависимой стационарной последовательности $(𝑌𝑖)$ с конечной дисперсией (результат, неявно присутствующий в более ранних результатах), и дает версию для блочных факторов. На основе полученных результатов автор дает простой критерий, который является достаточным условием для того, чтобы предел не был вырожденным. Полученный критерий применяется для оценки количества поддеревьев специального вида в дереве двоичного поиска.

     
  2. Ишков Роман (реферат)
    John C. Saunders "The number of $K$-tons in the coupon collector problem", Journal of Applied Probability, 2023, pp. 1-14, DOI
     
    АннотацияРассматривается задача сбора купонов $n$ различных типов: мы будем набирать всё новые купоны, пока не соберем по меньшей мере $m$ каждого типа. Для $k \ge m$ назовем определенный купон $k$-тоном, если мы набрали ровно $k$ купонов этого типа. В статье определяется асимптотическое распределение количества $k$-тонов, а также асимптотическое совместное распределение вероятностей для таких значений $k$ и общего количества собранных купонов.
15.00 ч., к. 344, ИМ; Zoom
Идентификатор конференции: 843 5467 5923
Код доступа: RW1DAK
  1. Дмитрий Евгеньевич Пальчунов
    Теория обогащённых булевых алгебр и приложения в  инженерии знаний.
  2. Чествование Дмитрия Евгеньевича Пальчунова в  связи с юбилеем.
14.30 ч., ауд. 417, ИМ

Прохоров Д. И. (аспирант ИМ СО РАН)
Алгоритмы численного моделирования морфологии пористых сред для  улавливания и хранения диоксида углерода.

Аннотация

Доклад по материалам подготовленной диссертации на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук по специальности 1.2.2 - "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ" (Часть 2).

Научный руководитель: д.ф.-м.н. Базайкин Я. В.

На предыдущем семинаре в докладе были представлены результаты выполнения научной задачи по разработке алгоритма численного моделирования спекания зернистых материалов с зернами произвольной формы для оценки изменения пористости и площади поверхности в процессе высокотемпературных воздействий.

Далее будут рассмотрены:

  1. Численное моделирование сорбционных и текстурных свойств сорбентов на  основе СаО с различной структурой пор.
    • Во время циклической реакции рекарбонизации–разложения сорбционная емкость сорбента снижается из-за спекания.
    • Повышение емкости возможно за счет темплатной технологии - способа создания заданной конфигурации пор.
    • Для моделирования спекания темплатного сорбента используется геометрическая модель: случайная упаковка сфер представляет регулярную область CaO, сближением центров сфер определяет процесс спекания.
  2. Топологическая оценка изменений порового пространства породы, вызванных растворением, с использованием редукции трехмерных цифровых изображений.
    • Численное моделирование химически индуцированных изменений в поровом пространстве породы позволяет получить перекрестные связи между пористостью, проницаемостью, коэффициентом сопротивления и модулем упругости породы.
    • Чтобы количественно охарактеризовать изменения в поровом пространстве, представляющие собой информацию об изменениях топологии порового пространства и матрицы породы, используются персистентные гомологии.
    • Стандартный способ вычисления персистентных гомологий - Алгоритм Эдельсбруннера–Летшера–Зомородяна, имеющий кубическую сложность от размера входного комплекса.
    • Снизить размер входа для алгоритма Эдельсбруннера–Летшера–Зомородяна позволяет метод редукции.
11.00 ч., Jitsi

A. В. Войтишек (ИВМиМГ СО РАН)
Экономичные компьютерные функциональные алгоритмы приближения вероятностных плотностей по заданной выборке.

АннотацияВ докладе будет рассмотрена следующая задача: по заданной выборке построить численное (компьютерное) функциональное приближение неизвестной плотности на компактной области распределения случайной величины (вектора) с заданным уровнем погрешности и с наименьшими вычислительными затратами. Для решения этой задачи предлагается использовать классические вычислительные алгоритмы (с построением аппроксимационных сеток и связанных с ними устойчивых функциональных базисов), где для приближений плотности в узлах сетки используются известные ядерные и/или проекционные «точечные» непараметрические оценки плотности. Доклад в значительной степени уточняет некоторые совместные результаты автора с Т. Е. Булгаковой (СУНЦ НГУ), изложенные в [1]. В частности, будет показано, что подробно исследованный в [1] алгоритм построения многомерного аналога полигона частот является одновременно частным случаем как вычислительного ядерного алгоритма (для специальной кусочно-постоянной ядерной функции, связанной с вычислительной сеткой), так и вычислительного проекционного алгоритма (для специальной системы ортонормированных кусочно-постоянных вспомогательных функций, связанной с вычислительной сеткой) для компьютерного приближения неизвестной плотности распределения случайной величины по заданной выборке. Будут приведены cоображения теории условной оптимизации рассматриваемых функциональных алгоритмов (основы этой теории описаны, например, в [1]), связанные с согласованным выбором количества узлов аппроксимационной сетки и необходимого подмножества выборочных значений для достижения заданного уровня погрешности за минимальное время вычислений, показывающие целесообразность использования на практике именно этого частного случая – многомерного аналога полигона частот.
16.20 ч., к. 344, ИМ

А. Захаров
Стабильность доминирования и тотального доминирования в графах
(реферат статей:

  1. N. J. Rad, E. Sharifi, M. Krzywkowski, Domination stability in graphs, Discrete Mathematics, 339 (2016) 1909-1914, DOI
  2. M. A. Henning, M. Krzywkowski, Total domination stability in graphs, Discrete Applied Mathematics, 236 (2018) 246-255, DOI).
14.30 ч., к. 417, ИМ
Zoom

Идентификатор конференции: 878 0014 0825
Код доступа: 366736

В. Н. Берестовский (ИМ СО РАН, Новосибирск)
Вложение решеток в $L^2([0, 1], \mathbb Z)$.

Аннотация (pdf)

10.50 ч., к. 417, ИМ

Т. А. Козловская (ТГУ, Томск)
Группы косового типа.

АннотацияГруппа кос на $n$ нитях является объектом исследования комбинаторной теории групп, теории узлов и алгебраической топологии. С комбинаторной точки зрения интересно решить проблему равенства слов, проблему сопряженности, построить линейные представления групп кос и т.д. Связь с теорией узлов дают теоремы Александера и Маркова, сводящие топологическую проблему классификации узлов к ряду чисто алгебраических проблем, связанных с группами кос. В последние десятилетия были определены и активно изучаются различные обобщения кос: универсальные косы, виртуальные косы, сингулярные косы и др. В докладе мы обсудим группы, соответствующие этим косам. В частности, их алгебраические свойства, строение, а также связь с соответствующими теориями узлов.

Список семинаров

***

В Институте математики СО РАН проходят около 30 семинаров по разным направлениям математики.

На наших семинарах выступают с докладами не только научные сотрудники института, но и приглашенные докладчики со всего мира.

Семинары проводятся как очно, так и на онлайн-платформах: Zoom, Google Meet, YouTube, Jitsi.

***

Семинары ИМ СО РАН