Заседания семинаров
14.30 ч., к. 417, ИМ
Zoom
Zoom
В. А. Шарафутдинов (ИМ СО РАН, Новосибирск)
Двумерная задача Кальдерона и плоские метрики.
Литература
V. A. Sharafutdinov, Two-dimensional Calderon problem and flat metrics // arXiv:2501.17471
12.40 ч., GoogleMeet
Николаев Ростислав Олегович (НГУ)
Применение больших языковых моделей для анализа временных рядов.
Аннотация
В рамках доклада будет рассмотрено применение больших языковых моделей (LLM) для анализа временных рядов, сочетающее классические методы обработки последовательностей с современными подходами искусственного интеллекта. В выступлении представлен обзор традиционных алгоритмов анализа временных рядов, таких как ARIMA и преобразования Фурье, а также ключевых задач в этой области: прогнозирование, классификация и обнаружение аномалий. Далее обсуждаются возможности LLM, включая их адаптацию к специфическим задачам через zero-shot и few-shot обучение, что позволяет минимизировать потребность в размеченных данных. Особое внимание уделено анализу статьи [Jin M., Tang H., Zhang C., Yu Q., Liu C., Zhu S., et al. Time Series Forecasting with LLMs: Understanding and Enhancing Model Capabilities. arXiv preprint arXiv:240210835. 2024], демонстрирующей эффективность LLM в прогнозировании временных рядов за счет их способности улавливать долгосрочные зависимости и контекстуальные паттерны.
16.20 ч., к. 344, ИМ
Лука Никифоров, С. В. Августинович
Трехэлементные порождающие множества блинчикового графа.
14.30 ч., Google Meet
А. Плясунов
A Multi-Objective Reformulation of the Pessimistic Bilevel Problems.
16.20 ч., ауд. 115, ИМ
Alessandro Agnetis (University of Siena)
Scheduling machines subject to unrecoverable failures and other related stochastic sequencing problems.
18.10 ч., ауд. 4117, НГУ
Глазов Н. А. (Институт катализа им. Г. К. Борескова СО РАН)
Разработка усовершенствованного метода реконструкции состава сложных углеводородных смесей (по материалам кандидатской диссертации).