Заседания семинаров
- Александр Трушин
Реферат статьи: Langford, E., Schwertman, N., & Owens, M. (2001). Is the Property of Being Positively Correlated Transitive? The American Statistician, 55(4), 322–325. doi:10.1198/000313001753272286.Аннотация
Статья посвящена мифу о транзитивности положительной корреляции. При положительных коэффициентах корреляции для пар случайных величин $X$ и $Y$, $Y$ и $Z$ коэффициент корреляции $X$ и $Z$ в общем виде может принимать и отрицательные значения.
В статье приводятся достаточное условие для положительной корреляции $X$ и $Z$ и точный интервал для коэффициента корреляции $X$ и $Z$ для случая выборочных данных, наглядно доказываемые методами школьной геометрии. В конце результат обобщается для гильбертовых пространств, в том числе, и для троек произвольных случайных величин с конечными дисперсиями.
- Алена Кабаева
Реферат статьи: M. A. Lifshits, A. A. Tadevosian. On the maximum of random assignment process. Statistics and Probability Letters 2022.Аннотация
Рассмотрим пример применения жадного алгоритма в задаче о назначениях, заданной матрицей с неслучайными элементами. Далее перейдем к самой статье, где авторы исследуют поведение математического ожидания максимума для процесса случайного назначения, связанного с большой матрицей с н.о.р. элементами.
Глазов Н. А. (Институт катализа им. Г. К. Борескова СО РАН)
Разработка усовершенствованного метода реконструкции состава сложных углеводородных смесей (по материалам кандидатской диссертации).
Аннотация
Сложность состава тяжёлых углеводородных смесей вызывает дополнительные проблемы при моделировании процессов в нефтяных фракциях. Для решения этих проблем, были разработаны подходы объединённые общим названием «методы молекулярной реконструкции», но такие процедуры обычно требуют достаточно объёмных вычислений. В работе «разработка усовершенствованного метода реконструкции составов сложных углеводородных смесей» предложен метод объединяющий метод стохастической реконструкции и метод максимизации энтропии благодаря чему удаётся значительно ускорить нахождение адекватных приближений реального состава.Meeting ID: 783 5132 3413
Passcode: 6X0c7y
Алексей Михайлович Старолетов
О собственных значениях подстановок в неприводимых представлениях симметрических и знакопеременных групп.
М. Емельянов
A machine learning approach that beats large Rubik’s cubes.
(реферат статьи https://arxiv.org/abs/2502.13266).
Софья Шперлинг
Monte-Carlo Tree Search for 3D Packing with Object Orientation (реферат статьи Stefan Edelkamp, Max Gath, and Moritz Rohde Universität Bremen, Germany)
Daniele Vigo (Unibo CIRI-ICT)
One million... and beyond! Solving huge-scale vehicle routing problems in a handful of minutes.