Заседания семинаров
- Владислав Степанов
Реферат статьи: Francois Caron. "Bayesian nonparametric models for bipartite graphs.", 2012.Аннотация
Автором рассматривается задача моделирования случайного двудольного графа с бесконечным числом вершин. Практическая мотивация автора — моделирование процесса взаимодействия читатели-книги в рамках некоторой «библиотеки». В реальных данных всегда найдется малое количество книг с огромной популярностью, что не очень качественно моделируется экспоненциальными распределениями для количества читателей. Главная цель статьи — построение модели, в которой эти распределения имеют степенной закон убывания хвостов, то есть т.н. Power-Law, что позволяет улучшить генеративный процесс для библиотеки, а также сэмплирование Гиббса для оценки параметров популярностей книг и интереса читателей. - Максим Момот
Реферат статьи: Z. S. Hu, V. V. Ulyanov, Q. Q. Feng. "Limit theorems for number of edges in the generalized random graphs with random vertex weights." Journal of Mathematical Sciences, Vol 218, No 2 (2016).Аннотация
В докладе рассматриваются центральные теоремы предельного типа для общего числа ребер в обобщенных случайных графах со случайными весами вершин при различных условиях моментов распределения весов.
Yandex Telemost
Д. А. Сбоев
Описание операторов композиции пространств Соболева в метрических пространствах с мерой. II (продолжение).
Аннотация
В докладе будет изложено детальное описание гомеоморфизмов, индуцирующих ограниченные операторы композиции пространств Соболева $\varphi^{*}:D^{1,p}(Y)\cap Lip(Y)\to D^{1,q}(X)$, $\varphi^{*}(u)=u \circ \varphi$, $1 \le q < p < \infty$.Гондюл Е. А. (Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН)
Алгоритм моделирования сейсмических волновых полей с использованием сеточного метода и нейронной сети (по материалам кандидатской диссертации).
Аннотация
В докладе будет представлен разработанный метод расчета волновых сейсмических полей на основе комбинирования сеточных методов решения системы уравнений динамической теории упругости с методами машинного обучения для повышения эффективности и ускорения моделирования данных сейсмических наблюдений. Используется нейронная сеть NDM-net (Numerical dispersion mitigation neural network) для подавления численных ошибок в сейсмических данных, отвечающих двумерным моделям изотропной упругой среды.
Разработана методика выбора оптимального набора положений источников для формирования обучающей выборки. Рассматривается применение разработанного алгоритма для сейсмического мониторинга захоронения CO2. При использовании NDM-net подавляется как численная дисперсия, так и численной ошибки при возмущении скоростной модели среды. При этом вычислительное время уменьшается более чем в 6 раз.
Н. Н. Ачасов и Г. Н. Шестаков
Феноменологическое описание распада $D_{s0}^{*}(2317)\to D_{s} \pi^0$.
Работа опубликована в журнале Physical Review D 112, 096004 (2025).
А. Кононов
Combined Scheduling, Memory Allocation and Tensor Replacement for Minimizing Off-Chip Data Accesses of DNN Accelerators
Реферат статьи Y. Li, A. Gupta, S. Malik (2023).
Zoom
В. А. Александров (ИМ СО РАН)
Изгибаемый многогранник Штеффена является вложенным. Доказательство.
Аннотация
В докладе будет представлено доказательство отсутствия самопересечений у изгибаемого многогранника Штеффена. Существенную роль в доказательстве играют символьные компьютерные вычисления в Wolfram Mathematica.
Доклад основан на статье:
V. Alexandrov and E. Volokitin: Steffen's flexible polyhedron is embedded. A proof via symbolic computation // Journal for Geometry and Graphics. V. 29, N 1. P. 79-88. 2025.
И. В. Латкин (Усть-Каменогорск, Казахстан)
Определимость вычислений на машинах Тьюринга булевыми формулами.
Л. А. Грюнвальд
Обзор некоторых результатов из статьи:
“CayleyPy Growth: Efficient growth computations and hundreds of new conjectures on Cayley graphs.” Часть 2.
В Институте математики СО РАН проходят около 30 семинаров по разным направлениям математики.
На наших семинарах выступают с докладами не только научные сотрудники института, но и приглашенные докладчики со всего мира.
Семинары проводятся как очно, так и на онлайн-платформах: Zoom, Google Meet, YouTube, Jitsi.
