Заседания семинаров
Глазов Н. А. (Институт катализа им. Г. К. Борескова СО РАН)
Ускоренный метод молекулярной реконструкции состава сложных углеводородных смесей.
Аннотация
Моделирование химических процессов зачастую опирается на информацию о составе реагирующих веществ, которую особенно сложно получить для тяжёлых нефтяных фракций. Существуют методы для оценки состава по неполным данным, однако в основе таких процедур зачастую лежат случайные процессы, что заметно ограничивает набор методов поиска оптимальных параметров. В работе "ускоренный метод молекулярной реконструкции состава сложных углеводородных смесей" предлагается эвристический метод, заменяющий оптимизацию генетическими алгоритмами (используемой в классическом варианте стохастической реконструкции) на итерационную процедуру решения задачи максимизации энтропии и оценки параметров распределений, что позволяет во много раз ускорить нахождение оптимальных параметров, и потенциально позволит расширить практику использования таких методов.Zoom
Предзащиты выпускных квалификационных работ по кафедре теории функций ММФ НГУ
Аннотация
Магистранты
- Исмаилов Исломбек Илхомбек угли
Научный руководитель: д.ф.-м.н., профессор Андрей Викторович Тетенов
Тема ВКР: Самоаффинные области на плоскости.
Аспиранты
- Аллабергенова Клара Бекиматт кизи
Научный руководитель: д.ф.-м.н., профессор Андрей Викторович Тетенов
Тема ВКР: Пересечение копий и характер ветвления самоподобных дендритов.
- Кутбаев Айдос Бакберген Улы
Научный руководитель: д.ф.-м.н., профессор Аледксандр Дмитриевич Медных
Тема ВКР: Моделирование узлов и зацеплений в пространствах постоянной кривизны.
- Лу Сяоцин
Научные руководители: к.ф.-м.н. Олег Александрович Данилов и д.ф.-м.н. Александр Дмитриевич Медных
Тема ВКР: Дискретные аналитические функции, разностные уравнения и ряды Тейлора.
- Чубатов А. А. (Научно-технологический университет "Сириус" (Сочи))
FnLPDEs_FBSNNs — расширение возможностей фреймворка FBSNN (Forward-Backward SDEs and Neural Networks) (М. Raissi) для решения полностью нелинейных УРЧП.
- Стрижак С. В. (ИСП РАН), Кошелев К. Б. (ИВЭП СО РАН)
Физически-информированная нейронная сеть для изучения гидрологических процессов рек.
- Мальцев И. С. (ИСП РАН, МАИ), Стрижак С. В. (ИСП РАН, МАИ)
Физически-информированная нейронная сеть для решения уравнения Ричардса и изучения почвенных процессов.
Совместное заседание семинаров «Математические модели принятия решений» и «Актуальные проблемы теории расписаний»
Алексей Ратушный
Верхние и нижние оценки оптимума для динамических задач упаковки.
Диссертация на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук. Специальность — 1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Т. В. Васильев
Характеризация коалиционных графов для графов с заданной максимальной степенью.
Ж. О. Рузимов
Реферат статьи (продолжение):
D. Kalocinski, Luca San Mauro, M. Wroclawski
Punctual Presentability in Certain Classes of Algebraic Structures.
Д. А. Девятов
Рекуррентные последовательности: Старое и новое.
Предзащиты выпускных квалификационных работ аспирантов и студентов кафедры дифференциальных уравнений ММФ НГУ
В Институте математики СО РАН проходят около 30 семинаров по разным направлениям математики.
На наших семинарах выступают с докладами не только научные сотрудники института, но и приглашенные докладчики со всего мира.
Семинары проводятся как очно, так и на онлайн-платформах: Zoom, Google Meet, YouTube, Jitsi.
