Заседания семинаров
13.15 ч., к. 417, ИМ
Мищенко Е. В.
По итогам поездки в Иннополис (Казань) в мае 2023 г.
17.30 ч., к. 344
Зубков Александр Николаевич
Групповой функтор автоморфизмов алгебраической суперсхемы.
Аннотация
Представимость (группового) функтора автоморфизмов проективной схемы была впервые доказана в работе Т. Матсусаки (T. Matsusaka) с помощью многоообразий Чжоу (Chow varieties). Затем Гротендик, используя теорему о существовании схем Гильберта, обобщил этот результат на схемы, проективные и плоские над локально нетеровой схемой. Непроективный подход был реализован Матсумурой и Оортом (Matsumura-Oort) на базе общего критерия представимости группового функтора локально алгебраической схемой. В докладе будет представлен смешанный подход к проблеме представимости группового функтора алгебраической суперсхемы, базирующийся на синтезе критерия Матсумуры-Оорта и недавнем результате докладчика и А. Масуоки об эквивалентности категорий (супер)пар Хариш-Чандры и локально алгебраических групповых суперсхем. The representability of a (group) automorphism functor of a projective scheme was first proved by T. Matsusaka using Chow varieties. Later, Grothendieck, using the theorem on the existence of Hilbert schemes, generalized this result to the schemes are projective and flat over a locally Noetherian scheme. The non-projective approach was implemented by Matsumura and Oort on the basis of a general criterion for the representability of a group functor by a locally algebraic scheme. The report will present a mixed approach to the problem of representability of the group functor of an algebraic superscheme, based on the synthesis of the Matsumura-Oort criterion and the recent result of the speaker and A. Masuoka on the equivalence of categories of Harish-Chandra (super)pairs and locally algebraic group superschemes.
16.00 ч., к. 417, ИМ
Доклады аспирантов кафедры
- И. З. Абдыкаимов
Топология на множестве операторов, задаваемых в топологических векторных пространствах.
Научный руководитель – И. А. Тайманов. - Ю. Д. Ефременко
Классы Лосика слоений малой коразмерности.
Научный руководитель – В. П. Голубятников. - М. Н. Лапштаев
Спектральные характеристики магнитных потоков.
Научный руководитель – И. А. Тайманов. - А. Сеннинджер
Ортогональные криволинейные системы координат и пучки без кручения над приводимыми спектральными кривыми.
Научный руководитель – И. А. Тайманов.
11.00 ч., к. 305, ИМ
И. Ю. Бондаренко (НГУ)
"Я знаю, что ничего не знаю": о неопределённости в глубоких нейронных сетях.
Аннотация
Большинство современных систем искусственного интеллекта основаны на машинном обучении с использованием специально подготовленной обучающей выборки. Но никто не может гарантировать, что входные данные во время работы обученной системы всегда будут из той же генеральной совокупности, что и обучающие данные. Сдвиг данных может произойти при изменении условий получения этих данных. В новых условиях ошибки свойственны всем - и людям, и машинам. Однако человек осознает пределы своей компетентности и понимает, когда он может с уверенностью делать прогноз, а когда его оценки приблизительны. А искусственный интеллект? Обычно большие модели искусственного интеллекта (например, глубокие нейронные сети или градиентное ускорение) очень эффективны на типичных данных, но оптимистичны и самоуверенны на нетипичных данных. Но ведь у искусственного интеллекта тоже должны быть сомнения при обработке нетипичных данных: ему лучше отказаться от составления прогноза и сообщить об этом наблюдателю-человеку, чем уверенно делать ошибочный прогноз, из-за которого бизнес может понести финансовые и репутационные потери. И в своем докладе я попытаюсь раскрыть способ научить искусственный интеллект сомневаться и моделировать неопределенность, а также обсужу метрики, с помощью которых можно попытаться одновременно измерить способность сомневаться в незнакомой ситуации и дать качественный прогноз в знакомых условиях.
13.00 ч., Zoom
Идентификатор конференции: 314 114 3903
Код доступа: 009
Сахаров И. А. (Владивосток)
Проективные и инъективные унары.
16.20 ч., к. 344, ИМ
П. А. Кайдаш
Исследование полинома доминирования графов.
18.00 ч., ауд. 5273, новый корпус НГУ
д.ф.-м.н. Е. Е. Витяев
Модель работы мозга и сознания.
16.20 ч., к. 344, ИМ
А. В. Кравчук
Уникальные собственные значения транспозиционного графа.