Заседания семинаров
Prof. Mor Harchol-Balter (Carnegie Mellon University)
Recent Breakthroughs in Stochastic Scheduling Theory (продолжение).
Zoom
Идентификатор конференции: 912 824 7824
Код доступа: 31415926
Н. В. Абросимов (ИМ СО РАН, Новосибирск)
Евклидов объем конического многообразия над гиперболическим узлом является алгебраическим числом.
Аннотация
Гиперболическая структура на трехмерном коническом многообразии с узлом в качестве сингулярного множества часто может быть деформирована в предельную евклидову структуру. В нашей совместной работе с А. А. Колпаковым и А. Д. Медных [1] мы показываем, что соответствующий нормированный евклидов объем всегда является алгебраическим числом. Этот результат служит аналогом теоремы Сабитова об объемах евклидовых многогранников, давшей ответ на проблему кузнечных мехов. Указанный факт также контрастирует с гиперболическими объемами, теоретико-числовая природа которых обычно весьма сложна. Кроме того, нами [1] предложен алгоритм для нахождения соответствующего минимального многочлена.
[1] N. Abrosimov, A. Kolpakov, A. Mednykh, Euclidean volumes of hyperbolic knots // Proceedings of AMS, 2023 (in press)
DOI: https://doi.org/10.1090/proc/16353
Siyao Yin (Mathematical Center in Akademgorodok)
Generalized Hermitian Matrix Model: Statistical Physics Insights. III.
Аннотация
This study investigates a class of generalized Hermitian one-matrix models, each derived from a sequence of real numbers that serves as moments for a probability distribution on the real line. We establish that each model’s partition function is a tau-function of the KP hierarchy and the Toda lattice hierarchy. Under specific conditions on the probability distributions, the partition functions satisfy Virasoro constraints. Concrete examples from statistical physics models and applications of the aforementioned results will be presented. The results were obtained in collaboration with Jian Zhou.Ж. Холмонов реферирует статью:
V. G. Bardakov, V. Bovdi "Relative Rota-Baxter operators on quandles and quandle rings".
П. Е. Алаев
Операция обращения в полях, вычислимых за полиномиальное время.
А. Ю. Веснин
Группы с циклическим представлением, трехмерные многообразия и $n$-значные группы.
Кальмуцкий К. О. (НГУ)
Слабо-контролируемое обучение: задачи, метод решения и примеры.
Аннотация
Слабо-контролируемое обучение представляет собой перспективное направление в машинном обучении, позволяющее сократить затраты на разметку данных, сохраняя при этом высокую эффективность обученных моделей. В докладе будут рассмотрены постановки задач, алгоритмы и методы решения, используемые в слабо-контролируемом обучении, а также практические примеры задач, где эти методы находят свое применение.
В Институте математики СО РАН проходят около 30 семинаров по разным направлениям математики.
На наших семинарах выступают с докладами не только научные сотрудники института, но и приглашенные докладчики со всего мира.
Семинары проводятся как очно, так и на онлайн-платформах: Zoom, Google Meet, YouTube, Jitsi.
