Заседания семинаров
А. В. Булинский (МГУ имени М. В. Ломоносова)
Методы выбора значимых факторов, влияющих на изучаемый случайный отклик.
Аннотация
Рассматриваются широко применяемые алгоритмы выбора в определенном смысле значимых факторов, основанные на понятиях теории информации. Также обсуждаются некоторые методы анализа данных, не вовлекающие информацию взаимодействия для изучаемой стохастической модели.Наталия Смирнова
Probabilistic Graphical Models (автор: Daphne Koller, Stanford University).
Аннотация
На реферате мы дадим определения Байесовских и Марковских сетей. Покажем, как по соответствующим графам определяется наличие зависимости между случайными величинами. Обсудим примеры, такие как наивный байес, скрытые марковские цепи и условные случайные поля. Также постараемся охватить необходимость определения обеих сетей.online
Гноевой Андрей Валерьевич (Преподаватель в СГУПС, НКПиИТ, аспирант в СГУПС)
Применение цифровых интеллектуальных ассистентов в образовательном процессе it-специальностей.
Аннотация
Доклад состоит из двух частей:
В первой части рассматриваются возможности интеллектуальных ассистентов, таких как GitHub Copilot и то, какие преимущества они дают разработчику при написании программного обеспечения.
Во второй части делается акцент на применении таких ассистентов в образовательном процессе it-специальностей. Как студенты и преподаватели могут использовать цифровых ассистентов для подготовки к занятиям и какое влияние это может оказать на образовательный процесс.
Совместное заседание семинаров лаборатории методов оптимизации и «Модели функционирования финансовых систем»
Иванова Е. Д. (НГУ)
Логико-лингвистический метод оценки риска специализированного кредитования (на примере проектного финансирования) (реферат статьи Красавцевой А. Р., Городецкого А. Е., Экономика и математические методы, 2022, том 58, вып. 4).
Панасенко О. В.
Аппроксимационная схема для задачи взвешенной 2-кластеризации конечной последовательности точек евклидова пространства с произвольными весами.
Аннотация
Исследуемая задача является обобщением ряда NP-трудных задач анализа данных на случай произвольных весовых множителей с дополнительными ограничениями на номера элементов кластера. Среди обобщаемых задач можно выделить такую известную задачу, как $M$-Variance (весовые множители 1 и 0), и многие задачи, которыми занимался А. В. Кельманов со своими учениками.
В докладе будет представлен приближенный алгоритм с гарантированными оценками точности и трудоемкости, реализующий схему FPTAS в случае, когда размерность пространства фиксирована.
Р. М. Кожевников
Реферат главы Discrete Voronoi Game on a Simple Polygon из PhD диссертации: Voronoi Game and its Variants, Aritra Banik.