ИМ СО РАН
Вход для сотрудников

Семинары ИМ СО РАН

Заседания семинаров

16.00 ч., Zoom

А. В. Булинский (МГУ имени М. В. Ломоносова)
Методы выбора значимых факторов, влияющих на изучаемый случайный отклик.

АннотацияРассматриваются широко применяемые алгоритмы выбора в определенном смысле значимых факторов, основанные на понятиях теории информации. Также обсуждаются некоторые методы анализа данных, не вовлекающие информацию взаимодействия для изучаемой стохастической модели.
10.00 ч., к. 417, ИМ

Наталия Смирнова
Probabilistic Graphical Models (автор: Daphne Koller, Stanford University).

АннотацияНа реферате мы дадим определения Байесовских и Марковских сетей. Покажем, как по соответствующим графам определяется наличие зависимости между случайными величинами. Обсудим примеры, такие как наивный байес, скрытые марковские цепи и условные случайные поля. Также постараемся охватить необходимость определения обеих сетей.
18.00 ч., ауд. 5273, НГУ
online

Гноевой Андрей Валерьевич (Преподаватель в СГУПС, НКПиИТ, аспирант в СГУПС)
Применение цифровых интеллектуальных ассистентов в образовательном процессе it-специальностей.

Аннотация

Доклад состоит из двух частей:

В первой части рассматриваются возможности интеллектуальных ассистентов, таких как GitHub Copilot и то, какие преимущества они дают разработчику при написании программного обеспечения.

Во второй части делается акцент на применении таких ассистентов в образовательном процессе it-специальностей. Как студенты и преподаватели могут использовать цифровых ассистентов для подготовки к занятиям и какое влияние это может оказать на образовательный процесс.

10.50 ч., к. 213, ИМ

Совместное заседание семинаров лаборатории методов оптимизации и «Модели функционирования финансовых систем»

Иванова Е. Д. (НГУ)
Логико-лингвистический метод оценки риска специализированного кредитования (на примере проектного финансирования) (реферат статьи Красавцевой А. Р., Городецкого А. Е., Экономика и математические методы, 2022, том 58, вып. 4).

14.00 ч., ауд. 115, ИМ

Панасенко О. В.
Аппроксимационная схема для задачи взвешенной 2-кластеризации конечной последовательности точек евклидова пространства с произвольными весами.

Аннотация

Исследуемая задача является обобщением ряда NP-трудных задач анализа данных на случай произвольных весовых множителей с дополнительными ограничениями на номера элементов кластера. Среди обобщаемых задач можно выделить такую известную задачу, как $M$-Variance (весовые множители 1 и 0), и многие задачи, которыми занимался А. В. Кельманов со своими учениками.

В докладе будет представлен приближенный алгоритм с гарантированными оценками точности и трудоемкости, реализующий схему FPTAS в случае, когда размерность пространства фиксирована.

14.30 ч., Google Meet

Р. М. Кожевников
Реферат главы Discrete Voronoi Game on a Simple Polygon из PhD диссертации: Voronoi Game and its Variants, Aritra Banik.

Список семинаров

***

В Институте математики СО РАН проходят около 30 семинаров по разным направлениям математики.

На наших семинарах выступают с докладами не только научные сотрудники института, но и приглашенные докладчики со всего мира.

Семинары проводятся как очно, так и на онлайн-платформах: Zoom, Google Meet, YouTube, Jitsi.

***

Семинары ИМ СО РАН