ИМ СО РАН
Вход для сотрудников

Семинары ИМ СО РАН

Заседания семинаров

13.00 ч., ауд. 305, ИМ

1. О ходатайстве о награждении чл.-корр. Трахинина Ю. Л. Почетным знаком Сибирского отделения СО РАН “Серебряная сигма” за выдающиеся научные достижения в области дифференциальных уравнений и в связи с 55-летием.
2. Выступление чл.-корр. Трахинина Ю. Л. (ИМ СО РАН) с докладом «О применении метода двойственности для доказательства существования решений некоторых начально-краевых задач».

Аннотация  На примере линеаризованной задачи со свободной границей для уравнений магнитной гидродинамики идеальной сжимаемой жидкости обсуждается доказательство существования решений некоторых начально-краевых задач с помощью применения метода двойственности Лакса-Филлипса для соответствующей "регуляризованной" задачи.
18.10 ч., ауд. 5273, НГУ

Иван Дорохов, Санкт-Петербург
Виртуальные города как социальная среда для эволюции и самоорганизации искусственного разума и искусственного коллективного разума.

АннотацияВ данном докладе будет предложено разграничение между Искусственным Интеллектом (ИИ) как инструментом целеисполнения, и Искусственным Разумом (ИР) как субъектом с самостоятельным целеполаганием. Мы рассмотрим концепцию виртуальных городов как среды для самоорганизации и эволюции ИР. Этот подход не требует полной формализации знаний о собственном разуме. Особый интерес виртуальные города представляют как тестовая площадка для создания и совершенствования Искусственного Коллективного Разума (ИКР).
14.30 ч., ауд. 417, ИМ

Яровенко И. П.
Математические модели и алгоритмы томографии рассеивающих сред.

Аннотация

Доклад по материалам диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук по специальности 1.2.2 - "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ".
Научный консультант: Прохоров И. В., д.ф.-м.н., главный научный сотрудник Института прикладной математики ДВО РАН.

В докладе представлены новые подходы к решению задач компьютерной томографии рассеивающих сред, основанные на анализе качественных свойств решений начально-краевых задач для уравнения переноса излучения. Ключевой особенностью предложенных алгоритмов является использование специальных режимов облучения исследуемых объектов, асимптотических приближений и экстраполяционных процедур по параметрам зондирующих полей, предоставляющих единый универсальный математический аппарат для эффективного решения широкого круга задач томографической визуализации. Теоретические результаты верифицируются имитационным моделированием с помощью разработанного комплекса программ, реализующего алгоритмы Монте-Карло с применением графических ускорителей. Предлагаемые подходы позволяют существенно повысить контрастность и детализацию томографических изображений для рассеивающих сред различной природы - от промышленных материалов до биологических объектов.

16.30 ч., Yandex Telemost

Maxim Goncharov, Yunhe Sheng, Rong Tang (Jilin University)
Formal integration of complete Rota-Baxter Lie algebras.

АннотацияIn this talk, we will speak on the formal integration theory for complete Rota-Baxter Lie algebras. In particular, we will discuss the connection between filtered Rota-Baxter Lie algebras and filtered Rota-Baxter groups with the underlying group structure given by the Baker-Campbell-Hausdorff formula, associated with the completion of the initial filtered Lie algebra.
16.20 ч., к. 344, ИМ

А. А. Добрынин
Универсальные циклы, порождающие все графы коалиционных разбиений циклов.

18.30 ч., фойе конференц-зала, ИМ

Бойко К. В. (Челябинский государственный университет)
Исследование вопросов разрешимости эволюционных уравнений с несколькими производными Герасимова - Капуто (по материалам кандидатской диссертации).

Список семинаров

***

В Институте математики СО РАН проходят около 30 семинаров по разным направлениям математики.

На наших семинарах выступают с докладами не только научные сотрудники института, но и приглашенные докладчики со всего мира.

Семинары проводятся как очно, так и на онлайн-платформах: Zoom, Google Meet, YouTube, Jitsi.

***

Семинары ИМ СО РАН