Заседания семинаров
Совместное заседание семинара «Прикладная статистика» и Семинара лаборатории ИИ-технологий математического моделирования биологических, социально-экономических и экологических процессов
А. В. Неверов
Применение регрессии на основе гауссовских процессов.
Аннотация
В докладе будет рассмотрена практическая сторона применения регрессионных моделей на основе гауссовских процессов. Этот метод является непараметрическим, а вид итоговой регрессионной функции определяется видом ядра, характеризующего расстояние между функциями. Это даёт большую гибкость по сравнению с классическими методами за счёт большей вычислительной сложности алгоритма. В докладе будет показано, как можно воспроизводить этим методом классические регрессионные методы, а также их модификации и комбинации. В заключение будет рассмотрена концепция автоматического адаптивного подбора ядра регрессии в зависимости от исходной выборки и практические примеры применения.Ар. С. Терсенов
О применении теории вязких решений для доказательства разрешимости краевых задач для нелинейных параболических уравнений.
Аннотация
В настоящем докладе мы рассмотрим вырождающиеся параболические уравнения с градиентными нелинейностями как дивергентного, так и недивергентного вида. Используя аппарат вязких решений, нам удалось доказать существование непрерывных по Липшицу по пространственным переменным решений первой краевой задачи для анизотропных параболических уравнений с переменными показателями анизотропности в случае, когда младшие члены не удовлетворяет условию Бернштейна-Нагумо. Использование аппроксимационных методов, основанных на регуляризации, позволяющей доказать классическую разрешимость регуляризованной задачи, дает возможность получить решения максимальной гладкости, известной на сегодняшний день.
Преимущество указанного подхода заключается в том, что осуществление предельного перехода по вязким решениям регуляризованных задач, коими являются, в частности, и классические решения, возможно при более слабых априорных оценках на решения регуляризованной задачи.
Также мы рассмотрим метод суб/суперрешений, который позволяет избежать регуляризацию и получать теоремы о разрешимости, работая непосредственно с исходным уравнением.
Сергей Георгиевич Фосс
Случайное блуждание в меняющейся среде.
Аннотация
Рассматривается случайное блуждание $S_n, n= 0,1,2,...$ на многомерной решетке. Предполагается, что распределение очередного скачка из текущего состояния $S_n= x$ зависит от количества предыдущих посещений как этого состояния $x$, так и состояний из некоторой его окрестности. Предлагаются условия, гарантирующие существование обновлений у этого случайного процесса и приводящие к соответствующим предельным теоремам.Google meet
А. В. Левичев
Состоит ли протон из кварков? Если MLM (=много-уровневая модель) приемлема, то в чём её новизна по сравнению с СТО (=теорией относительности)?
Аннотация
Будет дано краткое математическое описание MLM. Этот подход разрабатывается (коллективом авторов) уже почти 10 лет. В нём протон элементарен (и неразрушим). В докладе будут приведены новые данные о его волновых функциях. Осмысление MLM и её сравнение с теорией относительности позволяют сформулировать новую (по сравнению с СТО) парадигму. Часть материала доступна на https://doi.org/10.20944/preprints202202.0280.v2 (объёмный препринт) и https://www.intechopen.com/online-first/1160023 (глава в книге Протонная Терапия).С. В. Августинович
Некоторые проблемы теории совершенных структур.
Руслан Драчев
Алгоритмы локального поиска для задач конкурентного ценообразования.
В Институте математики СО РАН проходят около 30 семинаров по разным направлениям математики.
На наших семинарах выступают с докладами не только научные сотрудники института, но и приглашенные докладчики со всего мира.
Семинары проводятся как очно, так и на онлайн-платформах: Zoom, Google Meet, YouTube, Jitsi.
