Заседания семинаров
18.10 ч., ауд. 5273, НГУ (новый корпус)
А. Циткин (Уоррен, США)
Табличные и предтабличные многообразия.
Аннотация
докладе рассматривается общий (алгебраический) подход к проблемам табличности и предтабличности многообразий алгебр, прежде всего, в связи с разрешимостью алгоритмической проблемы табличности. В частности обобщается критерий предтабличности предложенный Л. Л. Максимовой и В. Ф. Юн.
16.30 ч., Yandex Telemost
Н. Д. Ходюня (СФУ)
Левосимметрические структуры на нильтреугольных алгебрах Шевалле.
Аннотация
Доказано, что алгебра $NT(n,K)$ нижних нильтреугольных $n \times n$ матриц над полем $K$ является единственной ассоциативной точной обертывающей алгеброй нильтреугольной подалгебры $N \Phi(K)$ алгебры Шевалле типа $A_{n-1}$, допускающей градуировку, согласованную с градуировкой Картана. Для алгебр $N \Phi(K)$ классических типов $B_n$, $C_n$ и $D_n$ построены градуированные левосимметрические структуры.
14.30 ч., ауд. 344, ИМ
Бородин Семен Олегович
Покрытия и частичные трансверсали латинских гиперкубов.
14.30 ч., к. 417, ИМ
Zoom
Zoom
Кузоватов Вячеслав Игоревич (Институт математики и фундаментальной информатики СФУ)
Об интегральном представлении дзета-функции, ассоциированной с нулями целой функции.
Аннотация
В докладе будет рассмотрена ассоциированная дзета-функция, построенная по нулям целой функции не выше чем первого порядка роста. Получено интегральное представление для данной дзета-функции. Это интегральное представление обобщает интегральное представление для классической дзета-функции Римана. В качестве следствия основного результата получено новое интегральное представление для дзета-функции Гурвица, которое отсутствует в известных справочниках по специальным функциям.
16.20 ч., ауд. 4204, НГУ, Yandex Telemost
Швидефски Марина Владимировна
Ретракты $T_0$-пространств с аппроксимациями.
18.10 ч., ауд. 5210, НГУ
Р. А. Корнев
Реферат статьи: R. G. Downey, A. G. Melnikov, "Computably compact metric spaces" (продолжение).
14.30 ч., Яндекс Телемост
Александр Зырянов
Solving Mixed Integer Programs Using Neural Networks (реферат статьи от Google Research, 2020).

