Заседания семинаров
Иван Давыдов
Mixed Integer Programs to Improve Solutions of Vehicle Routing Problems with Intra-route Constraints.
Реферат статьи Simen T. Vadseth, Henrik Andersson, Jean-François Cordeau, Magnus Stalhane.
Николай Семенович Романовский
Об элементарной теории пополнения разрешимой группы Баумслага-Солитера (продолжение).
С. М. Пригарин (ИВМиМГ СО РАН)
Модели случайных процессов в методах Монте-Карло.
Аннотация
Доклад посвящен некоторым применениям метода Монте-Карло для решения прикладных задач и ряду проблем, связанных с численным моделированием случайных процессов. В том числе, представлены результаты по статистическому анализу и моделированию геофизических полей, решению задач атмосферной оптики и лазерного зондирования, обсуждаются общие вопросы, связанные с оценкой погрешности вычислений методом Монте-Карло.- Вайцель Д. Э. (АГУ)
Многомодовая реологическая модель в динамике текучих полимерных сред.
- Павлюк Ю. А. (АГУ)
Зависимость гидродинамических характеристик течения расплава полимера от его макромолекулярной структуры.
М. Э. Иванов
Критерий линейной упорядочиваемости групп.
Шалак М. Д. (НГУ)
Трусов Н. В., Шананин А. А.
Математическая модель динамики человеческого капитала (Журнал вычислительной математики и математической физики, 2023, том 63, № 10).
Даниил Васильевич Паршин (к.ф.-м.н., и.о. зав. Лабораторией механики неупорядоченных сред ИГИЛ СО РАН, старший преподаватель Кафедры высшей математики ММФ НГУ)
Церебральная гемодинамика: от математической модели и эксперимента к практике.
Аннотация
Мозг - один из самых сложноустроенных органов человека, отвечающий за наши движения, рефлексы и когнитивные функции. При весе примерно 2-3% от массы организма этот орган потребляет до 30% всего объема крови, что говорит о его колоссальной энергонагруженности. В условиях отсутствия способности к формированию запасов, нарушения кровотока в нем критически опасны! Эти факты порождают огромное количество работ, посвященных гемодинамике мозга в норме и при патологиях. Предоперационное математическое моделирование позволяет предупреждать развитие некоторых патологий, а в каких-то случаях выбирать стратегию и тактику проведения лечения. В докладе с помощью лабораторного и математического моделирования мы пройдем от простейших моделей и экспериментов к практическому применению персонифицированного моделирования. Работа, на базе которой будет построен доклад, выполнялась совместно с врачами из НМИЦ им Е. Н. Мешалкина, ФЦН (Новосибирск), МТЦ СО РАН.Тимофей Прасолов
Разбор книги Александра Гасникова "Algorithmic Stochastic Convex Optimization".