Заседания семинаров
А. Ю. Веснин
Группы с циклическим представлением, трехмерные многообразия и $n$-значные группы.
Кальмуцкий К. О. (НГУ)
Слабо-контролируемое обучение: задачи, метод решения и примеры.
Аннотация
Слабо-контролируемое обучение представляет собой перспективное направление в машинном обучении, позволяющее сократить затраты на разметку данных, сохраняя при этом высокую эффективность обученных моделей. В докладе будут рассмотрены постановки задач, алгоритмы и методы решения, используемые в слабо-контролируемом обучении, а также практические примеры задач, где эти методы находят свое применение.Давлатназаров Жалолиддин (реферат):
“Nonstationary analysis of the loss queue and of queueing networks of loss queue,” Khalid Abdulaziz Alnowibet and Harry Perros, European Journal of Operational Research, vol. 196, pp. 1015-1030, 2009.
Аннотация
В статье рассматривается итеративный метод, который позволяет определить среднее количество человек в системе и вероятность того, что вся система заполнится. В частности, рассматриваются три разных случая - когда все клиенты одинаковые (single class), когда есть $R$ разных видов клиентов, все с разными интенсивностями прихода и работы (multi class) и когда клиенты могут занять не один сервер, а сразу несколько (multi rate).
Константин Ключевской (реферат):
Абсолютные оценки для моментов некоторых граничных функционалов, А. А. Могульский, Теория вероятностей и её применения, 1973, том 18, выпуск 2, 350-357.
Аннотация
В статье рассматриваются функционалы, введённые на траекториях, образованных суммами независимых одинаково распределённых случайных величин. Показаны оценки для моментов некоторых функционалов, полученные в ранних работах. Приводятся улучшения данных оценок и необходимые для них условия.Тимофей Прасолов
Разбор книги Александра Гасникова "Algorithmic Stochastic Convex Optimization".
Аннотация
Мы обсудим нижние оценки для количества шагов и точности решения, сравнив с полученными ранее результатами. Далее мы разберём стохастическую относительную непрерывность и результаты в данном случае. После этого перейдём к задаче минимизации с ограничениями.Шилов Н. Н. (ИНГГ СО РАН)
Миграционный скоростной анализ по высокочастотной асимптотике уравнения двойного корня.
Аннотация
Сейсморазведка методом отражённых волн является ведущим методом изучения внутреннего строения Земли, в особенности – в целях поиска залежей углеводородов. Основным результатом обработки сейсмических данных являются волновые изображения геологической среды, причём достоверность этих изображений определяется точностью скоростной модели изучаемого участка. Среди существующих подходов к восстановлению скоростной модели выделяется группа методов миграционного скоростного анализа, заключающихся в подборе скоростной модели, удовлетворяющей физике отражения: лучи падающих и отражённых волн сходятся на отражающих площадках, а положение этих площадок не зависит от угла падения лучей. В предлагаемом докладе будет изложен новый метод этой группы, основанный на высокочастотной асимптотике одной из аппроксимаций волнового уравнения и являющийся развитием метода регулируемого направленного приёма (РНП). Будет рассмотрен вывод основных расчётных формул, разобран вопрос построения и регуляризации функционала невязки. Применимость метода будет продемонстрирована на синтетических и реальных данных. В тексте доклада будет рассматриваться только двумерная постановка задачи, но предлагаемый подход может быть обобщён и на трёхмерный случай.Артем Васильевич Логачев (к.ф.-м.н., с.н.с. Лаборатории теории вероятностей и математической статистики ИМ СО РАН)
О принципе больших уклонений.
Аннотация
Доклад будет посвящен принципу больших уклонений — классу предельных теорем теории вероятностей, который интенсивно развивается последние десятилетия. В научно-популярной форме будет рассказано о том, что такое принцип больших уклонений, о его связи с классическими предельными теоремами теории вероятностей: законом больших чисел и центральной предельной теоремой. Также будет уделено внимание современным задачам, которые решают в этой области сотрудники лаборатории теории вероятностей и математической статистики на примере принципа больших уклонений для случайных процессов с катастрофами.
В Институте математики СО РАН проходят около 30 семинаров по разным направлениям математики.
На наших семинарах выступают с докладами не только научные сотрудники института, но и приглашенные докладчики со всего мира.
Семинары проводятся как очно, так и на онлайн-платформах: Zoom, Google Meet, YouTube, Jitsi.
