ИМ СО РАН
Вход для сотрудников

Семинары ИМ СО РАН

Заседания семинаров

12.00 ч., ауд. 417, ИМ

Тимофей Прасолов
Разбор книги Александра Гасникова "Algorithmic Stochastic Convex Optimization".

АннотацияМы обсудим нижние оценки для количества шагов и точности решения, сравнив с полученными ранее результатами. Далее мы разберём стохастическую относительную непрерывность и результаты в данном случае. После этого перейдём к задаче минимизации с ограничениями.
15.00 ч., ауд. 115, ИМ

Кальмуцкий К. О. (НГУ)
Слабо-контролируемое обучение: задачи, метод решения и примеры.

АннотацияСлабо-контролируемое обучение представляет собой перспективное направление в машинном обучении, позволяющее сократить затраты на разметку данных, сохраняя при этом высокую эффективность обученных моделей. В докладе будут рассмотрены постановки задач, алгоритмы и методы решения, используемые в слабо-контролируемом обучении, а также практические примеры задач, где эти методы находят свое применение.
18.00 ч., ауд. 5273, НГУ
Telegram

к.ф.-м.н. Дмитрий Кондратьев (ИСИ)
Автоматизация доказательства условий корректности программ и перспективы применения машинного обучения в данной области (продолжение).

14.30 ч., ауд. 417, ИМ

Шилов Н. Н. (ИНГГ СО РАН)
Миграционный скоростной анализ по высокочастотной асимптотике уравнения двойного корня.

АннотацияСейсморазведка методом отражённых волн является ведущим методом изучения внутреннего строения Земли, в особенности – в  целях поиска залежей углеводородов. Основным результатом обработки сейсмических данных являются волновые изображения геологической среды, причём достоверность этих изображений определяется точностью скоростной модели изучаемого участка. Среди существующих подходов к восстановлению скоростной модели выделяется группа методов миграционного скоростного анализа, заключающихся в подборе скоростной модели, удовлетворяющей физике отражения: лучи падающих и отражённых волн сходятся на отражающих площадках, а положение этих площадок не зависит от угла падения лучей. В  предлагаемом докладе будет изложен новый метод этой группы, основанный на  высокочастотной асимптотике одной из аппроксимаций волнового уравнения и  являющийся развитием метода регулируемого направленного приёма (РНП). Будет рассмотрен вывод основных расчётных формул, разобран вопрос построения и регуляризации функционала невязки. Применимость метода будет продемонстрирована на синтетических и реальных данных. В тексте доклада будет рассматриваться только двумерная постановка задачи, но предлагаемый подход может быть обобщён и на трёхмерный случай.
16.30 ч., к. 220, ИМ

Артем Васильевич Логачев (к.ф.-м.н., с.н.с. Лаборатории теории вероятностей и математической статистики ИМ СО РАН)
О принципе больших уклонений.

АннотацияДоклад будет посвящен принципу больших уклонений — классу предельных теорем теории вероятностей, который интенсивно развивается последние десятилетия. В научно-популярной форме будет рассказано о том, что такое принцип больших уклонений, о его связи с классическими предельными теоремами теории вероятностей: законом больших чисел и центральной предельной теоремой. Также будет уделено внимание современным задачам, которые решают в этой области сотрудники лаборатории теории вероятностей и математической статистики на примере принципа больших уклонений для случайных процессов с катастрофами.
14.30 ч., к. 417, ИМ
Zoom

Идентификатор конференции: 912 824 7824
Код доступа: 31415926

А. Д. Медных (ИМ СО РАН, Новосибирск)
Гиперэллиптические римановы поверхности и их аналоги.

Список семинаров

***

В Институте математики СО РАН проходят около 30 семинаров по разным направлениям математики.

На наших семинарах выступают с докладами не только научные сотрудники института, но и приглашенные докладчики со всего мира.

Семинары проводятся как очно, так и на онлайн-платформах: Zoom, Google Meet, YouTube, Jitsi.

***

Семинары ИМ СО РАН