Семинары ИМ СО РАН

Идентификатор конференции: 878 0014 0825
Код доступа: 366736

А. Б. Сухов (Université de Lille, Франция)
О метрике Кобаяши на Римановых многообразиях.

Аннотация

Следуя идее М. Громова, мы определяем метрику Кобаяши на произвольном Римановом многообразии и доказываем аналог теоремы Ройдена.

Савелий Вячеславович Скресанов
Полиномиальная оценка на орбитальный диаметр примитивных афинных групп.

Иванов Н. О. (Математический институт им. С. М. Никольского, РУДН им. Патриса Лумумбы, Москва)
Гладкость обобщенных решений краевой задачи для дифференциально-разностного уравнения в дивергентном виде со смешанными граничными условиями на  интервале конечной длины (по материалам кандидатской диссертации).

М. В. Нещадим реферирует статью:
Hosszu Miklos: Nemszimmetrikus kozepertekek. (magyarul) MTA Alkalmazott Matematikai Intezetenek Kozlemenyei, VII. evf. (1957) 207-218.

М. Э. Иванов (ИМ СО РАН)
Циклическая упорядочиваемость групп, тензорные и внешние произведения.

Аннотация

Группа называется упорядочиваемой, если она допускает отношение строгого порядка, инвариантное относительно умножения слева. Eстественным обобщением линейной упорядочиваемости является циклическая упорядочиваемость. В докладе я расскажу про связь линейной и циклической упорядочиваемости групп c тензорным и внешним квадратами групп.

М. Н. Гаськова
Об $n$-разрешимости булевых алгебр с одним выделенным идеалом (продолжение).

С. Е. Хрущев
Методы выравнивания групп и анализ выживаемости в медицинских исследованиях.

Аннотация

В медицинских исследованиях для обеспечения корректного сравнения выживаемости в двух или более группах пациентов возникает задача выравнивания этих групп по так называемым вмешивающимся переменным, которые могут существенным образом оказывать влияние на результаты анализа выживаемости. В докладе будут рассмотрены некоторые известные методы решения этой задачи, их преимущества и недостатки. Применяя данные методы, будет проведен анализ выживаемости на конкретных примерах реальных групп пациентов.

Людмила Александровна Саханенко
Статистическая трактография.

Аннотация

Диффузионная тензорная мрт (DTI) и диффузионная тензорная мрт с высоким угловым разрешением (HARDI) позволяют изучать сложные структуры волокон внутри живого мозга. Несмотря на свою большую популярность, они создают наборы данных о сигналах визуализации с заведомо высоким уровнем шума. Цель трактографии — оценить геометрию сложных структур волокон на основе этих наборов данных. В этом докладе мы рассмотрим особую методологию, называемую статистической трактографией, которая позволяет отслеживать волокна вместе с окружающими их доверительными эллипсоидами.