ИМ СО РАН
Вход для сотрудников

Семинары ИМ СО РАН

Заседания семинаров

18.10 ч., ауд. 417, ИМ

П. Е. Алаев
Операция обращения в полях, вычислимых за полиномиальное время.

18.10 ч., к. 344, ИМ

А. Ю. Веснин
Группы с циклическим представлением, трехмерные многообразия и $n$-значные группы.

15.00 ч., ауд. 115, ИМ

Кальмуцкий К. О. (НГУ)
Слабо-контролируемое обучение: задачи, метод решения и примеры.

АннотацияСлабо-контролируемое обучение представляет собой перспективное направление в машинном обучении, позволяющее сократить затраты на разметку данных, сохраняя при этом высокую эффективность обученных моделей. В докладе будут рассмотрены постановки задач, алгоритмы и методы решения, используемые в слабо-контролируемом обучении, а также практические примеры задач, где эти методы находят свое применение.
10.00 ч., к. 417, ИМ

Давлатназаров Жалолиддин (реферат):
“Nonstationary analysis of the loss queue and of queueing networks of loss queue,” Khalid Abdulaziz Alnowibet and Harry Perros, European Journal of Operational Research, vol. 196, pp. 1015-1030, 2009.

АннотацияВ статье рассматривается итеративный метод, который позволяет определить среднее количество человек в системе и вероятность того, что вся система заполнится. В частности, рассматриваются три разных случая - когда все клиенты одинаковые (single class), когда есть $R$ разных видов клиентов, все с разными интенсивностями прихода и работы (multi class) и когда клиенты могут занять не один сервер, а сразу несколько (multi rate).

 

Константин Ключевской (реферат):
Абсолютные оценки для моментов некоторых граничных функционалов, А. А. Могульский, Теория вероятностей и её применения, 1973, том 18, выпуск 2, 350-357.

АннотацияВ статье рассматриваются функционалы, введённые на траекториях, образованных суммами независимых одинаково распределённых случайных величин. Показаны оценки для моментов некоторых функционалов, полученные в ранних работах. Приводятся улучшения данных оценок и необходимые для них условия.
12.00 ч., ауд. 417, ИМ

Тимофей Прасолов
Разбор книги Александра Гасникова "Algorithmic Stochastic Convex Optimization".

АннотацияМы обсудим нижние оценки для количества шагов и точности решения, сравнив с полученными ранее результатами. Далее мы разберём стохастическую относительную непрерывность и результаты в данном случае. После этого перейдём к задаче минимизации с ограничениями.
14.30 ч., ауд. 417, ИМ

Шилов Н. Н. (ИНГГ СО РАН)
Миграционный скоростной анализ по высокочастотной асимптотике уравнения двойного корня.

АннотацияСейсморазведка методом отражённых волн является ведущим методом изучения внутреннего строения Земли, в особенности – в  целях поиска залежей углеводородов. Основным результатом обработки сейсмических данных являются волновые изображения геологической среды, причём достоверность этих изображений определяется точностью скоростной модели изучаемого участка. Среди существующих подходов к восстановлению скоростной модели выделяется группа методов миграционного скоростного анализа, заключающихся в подборе скоростной модели, удовлетворяющей физике отражения: лучи падающих и отражённых волн сходятся на отражающих площадках, а положение этих площадок не зависит от угла падения лучей. В  предлагаемом докладе будет изложен новый метод этой группы, основанный на  высокочастотной асимптотике одной из аппроксимаций волнового уравнения и  являющийся развитием метода регулируемого направленного приёма (РНП). Будет рассмотрен вывод основных расчётных формул, разобран вопрос построения и регуляризации функционала невязки. Применимость метода будет продемонстрирована на синтетических и реальных данных. В тексте доклада будет рассматриваться только двумерная постановка задачи, но предлагаемый подход может быть обобщён и на трёхмерный случай.

Список семинаров

***

В Институте математики СО РАН проходят около 30 семинаров по разным направлениям математики.

На наших семинарах выступают с докладами не только научные сотрудники института, но и приглашенные докладчики со всего мира.

Семинары проводятся как очно, так и на онлайн-платформах: Zoom, Google Meet, YouTube, Jitsi.

***

Семинары ИМ СО РАН