Заседания семинаров
С. А. Александрова
Реферат статьи:
D. Cenzer, R. Krogman
"The Isomorphism Problem for FST Injection Structures".
А. А. Коробов
Применение перманентов в теории дифференциальных уравнений с запаздывающим аргументом.
Николай Семенович Романовский
О представлении элементов тела частных группового кольца.
И. Г. Черных, И. М. Куликов (ИВМиМГ СО РАН)
Суперкомпьютерное моделирование в задачах релятивистской астрофизики: задачи, модели и результаты вычислительных экспериментов. II.
Аннотация
В докладе будет представлен обзор текущих самых мощных суперкомпьютеров в Мире и их архитектур. Отдельно будет уделено внимание энергоэффективности суперкомпьютеров и прикладного программного обеспечения в свете обработки астрофизических данных и численного моделирования задач астрофизики. Также обзорно будут представлены самые мощные телескопные комплексы Латинской Америки и задачи, представленные на конференции по радиоастрономии "Prospects for Low Frequency Radio Astronomy in South America" проходившей в Буэнос Айресе в ноябре 2022 года.Прохоров Д. И.
Алгоритмы численного моделирования морфологии пористых сред для улавливания
и хранения диоксида углерода (по материалам кандидатской диссертации).
- Трушин Александр (реферат)
Статья: Marchini, J., Howie, B., Myers, S. et al. A new multipoint method for genome-wide association studies by imputation of genotypes. Nat Genet 39, 906–913 (2007). DOI
Аннотация
Доклад будет посвящён проблеме статистического анализа неполных геномных данных и приложению скрытых марковских моделей для её решения. - Тимофей Прасолов
О программах курсов ТВ и МС.
Казанцев С. Г.
Продольное преобразование тензорных полей на плоскости и преобразования Рисса.
Аннотация
Найдено общее представление для симметричных соленоидальных тензорных полей на плоскости, показано, что соленоидальное тензорное поле ранга $m$ порождается одной вещественной скалярной функцией $f \in L_2(\mathbb R^2)$ с помощью преобразований Рисса $R_1$, $R_2$ и их степеней.
Используя связь преобразования Радона и преобразований Рисса, получена формула для восстановления соленоидального тензорного поля по его продольному преобразованию.
Михайлапов Д. И. (НГУ)
Дистилляция знаний для Antialiasing эффекта.
Аннотация
Дистилляция знаний — метод эффективного обучения глубоких нейронных сетей. В классической постановке "модель-ученик" сеть настраивается копировать ответы обученной модели-учителя. В нашей работе используется метод само-дистилляции, когда модели не требуется учитель. Сеть обучается выдавать одинаковый ответ на аугментированных вариантах одних и тех же изображений, что улучшает устойчивость к шумам (antialiasing).
В Институте математики СО РАН проходят около 30 семинаров по разным направлениям математики.
На наших семинарах выступают с докладами не только научные сотрудники института, но и приглашенные докладчики со всего мира.
Семинары проводятся как очно, так и на онлайн-платформах: Zoom, Google Meet, YouTube, Jitsi.
